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在 GTC 第三日的主題演講，由曾參與建設 Google Brain 的百度首席科學家吳恩達再介紹百度的 Deep Learning 深度學習；目前的深度學習應用多半在解決三大類的問題，包括影像、語音與行為的三大類認知。為何深度學習適合解決這三大類問題？因為藉由自主學習能力，系統的辨識能力能夠越來越...
在 NVIDIA GTC 的第二日，由 Google 負責深度學習領域的資深科學家暨工程師 Jeff Dean 進行主題演說， Google 是相當早就投入機器學習以及深度學習領域的企業，投入的原因也是為了使其服務更好，同時設法認知使用者行為並能進行應對；然而若是以傳統的人工智慧難以應付瞬息萬變的使...
NVIDIA 在去年 GTC 揭曉了 Maxwell 之後的 GPU 架構 Pascal ，今年則更進一步介紹這款預計於 2016 年問世的次代 GPU 架構， Pascal 將原本於 2016 年推出的 Volta 擠到 2016 年，不過在整體架構已經相當的先進。Pascal 擁有三項主要特色：...
今年 GTC 的主題演講活動上， CEO 黃仁勳開場介紹四項活動主題時，都刻意強調今年的主題與深度學習密不可分；而何謂深度學習？相較於傳統的人工智慧，深度學習模仿人類的認知學習方式，透過接收素材產生自主學習能力，進一步使機器能夠透過學習產生感知。深度學習的理論處源於 90 年代的影像辨識架構，然而直...
圖片來源： PUZZLEPHONE想當年足以發射火箭的超級電腦的運算力，現在隨便一款智慧手機都已經具備了，然而身為消費性電子產品的智慧手機的生命週期卻意外的短，所以才會有開發者想要推出模組化手機的概念，讓使用者以模組化的方式拼湊自己想要的手機還可小幅升級；不過即便如此，被淘汰下來的模組怎麼辦？一個模...
去年 Audi 為了證實其自動駕駛系統的實力，選擇將性能房車 RS7 Concept 放到賽道上進行無人駕駛，並且以近乎精準的操控性跑出與預估相去不遠的單圈紀錄；今年在 CES 期間， Audi 也進行一項道路半自動駕駛實驗，這次使用的車輛則是基於 A7 Sprtback 房車，由幾位受訓的記者從加...
前幾天 NVIDIA 宣布將攜手 IBM 成為美國能源局下一代超級電腦的架構供應商，由 IBM 提供 IBM POWER 架構處理器搭配 NVIDIA 下一代的 Tesla GPU 構成兩套 exeascale 級的運算系統；其中談到相較於現行最快的超級電腦，效能大幅提升一倍以上，除了架構效能提升之...
圖片來源： Audi自動駕駛是目前汽車產業的大熱門技術，雖然礙於各國法規還有實際道路狀況，目前市面上只能看到像是自動跟車與自動煞車這類比較簡化的輔助駕駛，不過自動駕駛在技術上並非難事；隸屬 VAG 集團的 Audi 就在德國的 Hockenheim 賽道以新款性能房車 RS 7 Concept 展示...
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