海量資料分析顯學 引領企業航向創新 IBM出版《雲端時代的殺手級應用：Big Data海量資料分析》
在現今一片茫茫海量資料的數位經濟世代，企業正面臨如何找到自我定位、進而開創新商業價值的挑戰，在各家學派祭出不同理論之際，IBM領先群雄，以專業豐富的研究分析與實戰經驗為基礎，在台出版華文世界第一本完整介紹海量資料分析概念、應用案例與技術之專書：《雲端時代的殺手級應用：Big Data海量資料分析》，集結海量資料分析學與八大產業跨國應用之策略精華，協助企業掌握高含金量的新商機，航向創新商業模式與智慧成長，可謂企業轉型與創新時期的航海指南針。
世界變得越趨「感知化」、「物聯化」、與「智能化」，進而衍伸出海量資料新世界。全球一年可產生1.8ZB的資料量，相當於1.8兆GB；若用32GB的iPad儲存，可鋪滿八千座大安森林公園。面對波濤洶湧的資料巨浪，本書精闢剖析海量資料分析的四大特性，包括：資料量龐大（volume）、種類繁雜（variety）、變化飛快（velocity）以及真偽存疑（veracity），深入淺出分享涵蓋美、英、日、印、澳等標竿企業與政府之全球應用實戰攻略，並精選六大海量資料分析技術要件，首度揭示兩岸三地海量資料分析顯學，引領企業轉繁為簡、化數據為洞察，借鏡實務經驗，精準掌握破壞式競爭力。
《雲端時代的殺手級應用：Big Data海量資料分析》作者、IBM全球副總裁兼IBM大中華區軟體事業處總經理胡世忠指出，目前企業多半已意識到海量資料的威力與重要性，然而卻面臨不知如何從資料海中掏金，挖掘出具商業價值的洞察與創新思維，以及滿足企業所需的分析海量資料解決方案和人才等難題。IBM倡導的海量分析（Big Analytics）運用系統化方式與技術平台，將來自多元管道、貫穿時序的龐雜資料，轉化成有商業價值的洞察，進一步輔助企業運用分析結果，進行決策判斷與處理；同時也為客戶和消費者打造即時、個人化的服務。在海量資料分析蔚為主流的趨勢下，具備量化分析、程式設計，與說故事能力的跨界人才將是主流市場極力網羅的對象，資料科學家(Data Scientist)與Chief Data Officer (CDO)的海量分析人才概念也應運而生。
台灣IBM總經理黃慧珠表示，海量資料分析的核心在於「應用」，因應資訊科技發達、社群媒體與行動裝置盛行所引爆的海量資料浪潮，各國政府和企業正在加快研究海量資料分析的腳步；IBM致力於援引自身專業顧問服務及商業分析與優化解決方案，協助台灣企業從海量資料中找出複雜數據間的關聯性，以獲得更細緻準確的洞察，提升決策的正確性與即時性。例如，台灣IBM已協助研華科技、多家國內銀行等台灣企業導入行銷活動管理解決方案，以一致化行銷流程並在單一平台上運行，系統化分析各類行銷活動策略成果，有效提升行銷活動的回應率達六成到八成左右，並可持續根據分析結果精準改善未來的行銷模式。
目前海量資料分析之產業應用已在全球落地實踐，包括零售、醫療、政府、能源、電信、金融、製造與娛樂等產業，不限企業規模大小，皆擁抱海量資料商機，以改善營運效率甚或創造全新商業模式。以美國專門種植和運輸農產品的中型企業Sun World International為例，在當前全球化市場風險增加的情勢下，其面臨必須在國際採購市場上提升價格優勢的挑戰；為此Sun World和IBM合作，整合諸如水成本、燃料成本和消費者購買模式變化等參數資料，運用資料分析系統重新設計灌溉系統流程，在水資源短缺的區域以高效滴灌法取代傳統的地面灌溉，有效降低5%收割成本、20％燃料使用量，以及大幅增加50%的產量，更進一步減少550萬美元人力開銷和每年增加20%客戶數量。
再以金融業應用為例，由於中國都市化發展快速且各地衛星城市叢立，大型行庫正面臨如何選擇分行據點設立，和服務內容規劃的難題；IBM運用系統化方式與管理科學技術，設計出分行網絡優化系統，並發展評估市場商機和分行業績的量化機制，運用地理和人口資料的分析，協助當地國營銀行準確預測金融服務需求與潛在業績，進而輔助新據點開拓與分行搬遷之決策。
透過精闢剖析全球八大產業之海量資料分析應用實例，言簡意賅說明六大海量資料分析技術要件，以及預視資料科學家人才需求，IBM期以此著作《雲端時代的殺手級應用：Big Data海量資料分析》引領國內企業、政府、研究單位等組織，在海量資料數據浪潮中，站穩腳步、與浪前行；運用數據轉化出的商業洞察與價值，航向智慧轉型與創新，競爭力再升級。
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