神經網路搜尋結果

    • 產業新聞
      在,GMIC,北京場,高通由技術長,Matt,Grob,進行主題演講,話題集中在高通近期強調解決人與機的網路邊界問題,以網路技術與,Snapdragon,應用處理器的創新解決這些未來挑戰,首先還是針對中國,4G,市場的快速發展做一個概述,表示中國本身的網路使用族群是以手機為主,在中國有超過,86,的網路使用者是透過手機連網,而在中國開通,4G,僅一年的時間,就擁有高達一億的用戶,然而在手機聯網之後...
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    • 產業新聞
      百度副總裁暨百度美國研發中心總經理鄭子斌身為中國最大的網路搜尋與服務公司,百度也相當積極的投入大數據分析以及機器學習相關的研究,而除了中國之外,百度也在美國矽谷設立百度美國研究中心,專為機器學習,Machine,Learning,做相關的技術開發,尤其這幾年基於深度神經網路的深度學習,Deep,Learning,蔚為顯學,百度也在此領域投入相當的開發,而機器學習也是,NVIDIA,近年於,GPU,...
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    • 產業新聞
      在中午高通技術長,Matt,Grob,針與媒體進行一場團訪,主要的議題集中在高通的技術,至於被問到高通,Snapdragon,810,的發熱議題時,Mr,Grob,表示,Snapdragon,810,目前已經有多家夥伴採用,且高通與合作夥伴持續在解決此議題,他表示近期還將陸續有更多搭載,Snapdragon,810,的出色產品亮相,他也對,Snapdragon,810,有信心,效能過剩是否是手機晶...
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    • 新品快訊
      在,NVIDIA,GTC,的第二日,由,Google,負責深度學習領域的資深科學家暨工程師,Jeff,Dean,進行主題演說,Google,是相當早就投入機器學習以及深度學習領域的企業,投入的原因也是為了使其服務更好,同時設法認知使用者行為並能進行應對,然而若是以傳統的人工智慧難以應付瞬息萬變的使用者行為,故具有永續學習進化能力的深度學習也成了,Google,的首選,在,Google,的服務,產生...
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    • 產業新聞
      在,GTC,第三日的主題演講,由曾參與建設,Google,Brain,的百度首席科學家吳恩達再介紹百度的,Deep,Learning,深度學習,目前的深度學習應用多半在解決三大類的問題,包括影像,語音與行為的三大類認知,為何深度學習適合解決這三大類問題,因為藉由自主學習能力,系統的辨識能力能夠越來越進化且精確,然而基於早期的系統架構建構的神經網路深度學習系統效果並不好,一直到,2008,年首度將,...
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    • 科技生活
      微軟這兩天推出了一個新的服務,名為,How,Old,net,顧名思義就是一個可判讀照片中人臉年紀的分析網站,可透過,Bing,尋找特定的照片,或是上傳小於,3MB,的照片,在短短幾秒鐘之後,系統就會依照演算邏輯推測出一個系統判讀的影中人年紀,而且不僅是單人照片,合照也可以進行推算,新聞來源,How,Old,net,Blog,Technet,com這個網站不光只是單純為了搏君一笑,這也是微軟機器學習...
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    • 科技生活
      今年在,GTC,活動上,將去年所談論的,Machine,Learning,更進一步的提升到進階的,Deep,Learning,深度學習,這也是由於今年初,Google,微軟與百度透過深度學習在圖像辨識領域有了重大的突破,儼然掀起了深度學習的技術戰爭,乍看下深度學習與我們的生活好像有那麼些遙遠,但其實每個網路使用者幾乎無時無刻都在為深度學習貢獻素材,所謂的深度學習,是透過神經網路學,Neural,N...
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    • 科技生活
      ,上一篇的,顛覆代議式民主的魔獸世代,已經說明太陽花和以往學生運動的不同之處,網狀網路打破傳統代議式民主的樹狀結構,型塑一個新的民主運作型態,就目前的觀察,網狀民主運動型態大幅提高動員,決策和執行的效率,但基於網路運作的特性,它勢必也會有侷限和弱點,僅以本文來分析一下,強韌的結構和快速行動力,首先,網狀網路比較不會有單點失效的風險,甚麼是單點失效,就是一個節點的損壞而造成系統崩潰,舉例來說,最近戶...
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為了激發人工智慧更多可能性,沛星互動科技,Appier,宣布與台灣大學啟動產學人才交流與培育計畫,並延攬台灣大學資訊工程學系林軒田副教授擔任首席資料科學家,並且與台灣大學啟動,Appier,與臺大資訊學群人工智慧暨頂尖研究獎勵計畫,希望台灣學子在在學期間就能培養宏觀視野,並有機會前往國際級研究殿堂發表論文,與各國學者交流意見,希望能激發人工智慧應用可能性,你或許會喜歡寫卡片送朋友,HTC,Sams......
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photo,dvanzuijlekom,flickr,http,www,wired,com,wiredenterprise,2013,07,analogfuture,很少人意識到,我們每天都活在0,1的數位訊號下,每當打開智慧型手機獲電腦時,執行的每個動作不過是一連串的0,1訊號,我們日常充斥著這樣的數字邏輯,但微軟Extreme運算小組成員柏格,Doug,Burger,認為,數位運算就要結束,未......