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![GTC 2015 ：百度首席科學家談深度學習如何協助今日的圖像 語音與行為認知]()
產業新聞在,GTC,第三日的主題演講,由曾參與建設,Google,Brain,的百度首席科學家吳恩達再介紹百度的,Deep,Learning,深度學習,目前的深度學習應用多半在解決三大類的問題,包括影像,語音與行為的三大類認知,為何深度學習適合解決這三大類問題,因為藉由自主學習能力,系統的辨識能力能夠越來越進化且精確,然而基於早期的系統架構建構的神經網路深度學習系統效果並不好,一直到,2008,年首度將,...瀏覽：264 -
![針對 Tegra 4 與 Tegra 4i 核心架構不同一事， NVIDIA 做了合理的解釋]()
電子產品,雖然,Tegra,4,與,Tegra,4i,已經不是第一次談,不過在,GTC,2013,NVIDIA,還是提供許多先前兩次發表未完整提及的地方,目前鎖定在頂級手機與平板的,Tegra,4,最大功耗搭配,Icera,500,基頻晶片下為,5W,而,Tegra,4i,僅為,1W,關鍵在於,Tegra,4i,選擇先天功耗較低,Die,Size,面積較小的,Cortex,A9,R4,並將,GPU,的流處...瀏覽：246 -
![以一抵百或是眾志成城， NVIDIA GRID 將 GPU 運算與雲端結合在一起]()
新聞板,也可能是過於疲倦,也可能是,NVIDIA,CEO,黃仁勳在第一天主題演講一口氣給了太多資訊,其實對於,NVIDIA,GRID,筆者有種越聽越複雜的感覺,幸好第二天,NVIDIA,再次針對,GRID,進行解說才讓筆者的疑惑消失,GRID,到底算什麼,簡言之就是讓一切的,GPU,運算都雲端化,而且,GRID,不僅可以分給多人使用,但也可多個,GRID,只為一項複雜運算,跳轉繼續GRID,可以分為三部...瀏覽：357 -
![Deep Learning 其實與我們沒有那麼遙遠，因為我們都在為其學習教材貢獻一份心力]()
科技生活今年在,GTC,活動上,將去年所談論的,Machine,Learning,更進一步的提升到進階的,Deep,Learning,深度學習,這也是由於今年初,Google,微軟與百度透過深度學習在圖像辨識領域有了重大的突破,儼然掀起了深度學習的技術戰爭,乍看下深度學習與我們的生活好像有那麼些遙遠,但其實每個網路使用者幾乎無時無刻都在為深度學習貢獻素材,所謂的深度學習,是透過神經網路學,Neural,N...瀏覽：217
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![GTC 2014 ： NVIDIA 宣布與 Valve 合作，將傳送門移植到 Shield]()
新聞板在,GTC,的最後,NVIDIA,宣布與,Valve,合作,把在,PC,與家用遊戲機平台的知名遊戲傳送門,Portal,移植到,Shield,手持娛樂設備,給予行動平台媲美遊戲機,PC,的視覺與娛樂效果,採用,Tegra,4,應用處理器的,Shield,不斷的在展示手持行動設備於遊戲娛樂的效能提升,不禁令人期待採用,Kepler,GPU,架構的,Tegra,K1,屆時能夠帶來的,PC,級視覺效果能...瀏覽：253 -
![GTC 2014 ：針對設計產業的光線追蹤運算， NVIDIA 發表 Iray VCA 伺服器]()
新聞板NVIDIA,的,Iray,技術將,3D,繪圖的視覺效果發展到以假亂真的境界,而且在設計工業也大受歡迎,尤其可結合即時的光線與材質模擬,在產品設計之際即作出宛若真實產品的效果,NVIDIA,在推出,vGPU,的圖形虛擬化技術的發展過程,也推出以圖形虛擬化為主的,VCA,伺服器,這次,GTC,NVIDIA,展示以,Iray,應用為主的,Iray,VCA,伺服器,Iray,VCA,是基於,8,個,Ke...瀏覽：342 -
![GTC 2014 ：運算力再度提升， NVIDIA GeForce GTX Titan Z 登場]()
新聞板NVIDIA,針對遊戲與準專業應用,推出跨界產品,GeForce,GTX,Titan,圖形卡,此次在,GTC,發表效能更強的,GTX,Titan,Z,同樣基於,Kepler,架構,採用雙,GPU,設計,擁有達,5,760,個,CUDA,核心,搭配,12GB,GDDR,5,8,TeraFLOPS,計算力,建議售價為,2,999,美金,佔三個插槽,今天還透過,Titan,Z,展示即時的光影與流體運算計...瀏覽：246 -
![GTC 2014 ：採 3D 製程架構與晶片對晶片溝通技術， NV 宣布次代 GPU 架構 Pascal]()
新聞板,今年,GTC,活動,NVIDIA,黃仁勳以三大主題作為此次主題演講的重點,首先亮相的是預計在,2016,年登場的新世代,GPU,Pascal,Pascal,有兩個技術亮點,即是晶片對晶片等級的溝通技術,NVLINK,以及新製程,3D,Memory,在,GPU,運算時,日籍科學家,Takayuki,Aoki,曾提到,GPU,運算的三大瓶頸,頻寬,軟體效能以及多,GPU,的效能,軟體效能一直是,NV...瀏覽：219
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,去年,NVIDIA,年度盛會,GTC,2012,跳脫過去以純科學運算為主的形式,將圖形運算更融入日常生活,帶來以,VGX,圖形虛擬化,為中心的各式雲端可能性,透過基於,Kepler,架構的,GPU,技術,提供包括具備,GPU,加速能力的電腦虛擬化,可按照需求調配,GPU,定義為,GeForce,CUDA,或是,Tesla,等不同機能的平行運算,跨越裝置形式的雲端遊戲等等的可能性,而今年,NVID......
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NVIDIA,連續兩年在台灣舉辦,GTC,台灣場次,而今年的場次相較去年更為豐富,且也如今年在,San,Jose,舉辦的,GTC,2015,一樣加入大量機器學習與深度學習的課程,在稍早的媒體見面會也把重點放在與機器視覺,機器學習相關的講者交流,並希望藉此更推廣,GPU,於深度學習相關領域的應用,當然以整體趨勢來說,機器學習與深度學習並不是新的概念,但就像今年,GTC,2015,主題演講所述,機器學......
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