gtd搜尋結果

    • palm
      時光不停留,有時就這麼讓人忘記了歲月的容顏,2008年,北京舉辦奧運的那一年,這張照片裡的兩個人,因為一個晨型人的線上社區而結緣,雖然距離相隔千里,年紀也相差甚遠,但聊起博客,GTD或是PDA手機等彼此喜愛的話題,卻很快就變得熟稔,甚至熱絡起來,那時候,iPhone才剛剛推出沒多久,我們都還沉緬在PDA的世界裡,再搭上GTD,時間管理等改善個人效率的話題,科技成了我們天南地北的共通語言,而手中的3...
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    • readmoo
      ,Tweet,如果要說現代人最需要上的一門課,我猜,時間管理,多半可以名列前茅吧,至少,可以和,投資理財,健康瘦身,電腦學習,等課程並駕齊驅,說來一點都不奇怪,這是因為大家的工作實在太忙碌了,很多人紛紛在喊二十四小時不夠用,巴不得一天可以少睡兩小時,或者期待哪天早上醒來之後,一天可以有四十八小時,談到,時間管理,也許有人會跟你提大衛,艾倫,David,Allen,所倡導的GTD,Getting,T...
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    • 新聞板
      ,GTC,最後一天的主題演講很不,GPU,因為請來的克萊斯勒設計資深副總,Ralph,V,Gilles,一開始就說了,他不懂,CPU,也不懂,GPU,但他很清楚,有了圖形運算,汽車產業從設計到生產的流程整個被改變,他先簡單敘述過去的汽車設計經驗,是從紙筆繪出雛型,接著做出油土模型,送入風洞驗證,做出原形車,接著進行包括安全性以及實際駕駛測試,整個流程就是不斷重複除錯的流程,一台汽車的研發需要相當長...
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    • 電子產品
      ,雖然,Tegra,4,與,Tegra,4i,已經不是第一次談,不過在,GTC,2013,NVIDIA,還是提供許多先前兩次發表未完整提及的地方,目前鎖定在頂級手機與平板的,Tegra,4,最大功耗搭配,Icera,500,基頻晶片下為,5W,而,Tegra,4i,僅為,1W,關鍵在於,Tegra,4i,選擇先天功耗較低,Die,Size,面積較小的,Cortex,A9,R4,並將,GPU,的流處...
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    • 新聞板
      ,也可能是過於疲倦,也可能是,NVIDIA,CEO,黃仁勳在第一天主題演講一口氣給了太多資訊,其實對於,NVIDIA,GRID,筆者有種越聽越複雜的感覺,幸好第二天,NVIDIA,再次針對,GRID,進行解說才讓筆者的疑惑消失,GRID,到底算什麼,簡言之就是讓一切的,GPU,運算都雲端化,而且,GRID,不僅可以分給多人使用,但也可多個,GRID,只為一項複雜運算,跳轉繼續GRID,可以分為三部...
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    • 新聞板
      NVIDIA,的,Iray,技術將,3D,繪圖的視覺效果發展到以假亂真的境界,而且在設計工業也大受歡迎,尤其可結合即時的光線與材質模擬,在產品設計之際即作出宛若真實產品的效果,NVIDIA,在推出,vGPU,的圖形虛擬化技術的發展過程,也推出以圖形虛擬化為主的,VCA,伺服器,這次,GTC,NVIDIA,展示以,Iray,應用為主的,Iray,VCA,伺服器,Iray,VCA,是基於,8,個,Ke...
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    • 新聞板
      NVIDIA,針對遊戲與準專業應用,推出跨界產品,GeForce,GTX,Titan,圖形卡,此次在,GTC,發表效能更強的,GTX,Titan,Z,同樣基於,Kepler,架構,採用雙,GPU,設計,擁有達,5,760,個,CUDA,核心,搭配,12GB,GDDR,5,8,TeraFLOPS,計算力,建議售價為,2,999,美金,佔三個插槽,今天還透過,Titan,Z,展示即時的光影與流體運算計...
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    • 新聞板
      ,今年,GTC,活動,NVIDIA,黃仁勳以三大主題作為此次主題演講的重點,首先亮相的是預計在,2016,年登場的新世代,GPU,Pascal,Pascal,有兩個技術亮點,即是晶片對晶片等級的溝通技術,NVLINK,以及新製程,3D,Memory,在,GPU,運算時,日籍科學家,Takayuki,Aoki,曾提到,GPU,運算的三大瓶頸,頻寬,軟體效能以及多,GPU,的效能,軟體效能一直是,NV...
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,去年,NVIDIA,年度盛會,GTC,2012,跳脫過去以純科學運算為主的形式,將圖形運算更融入日常生活,帶來以,VGX,圖形虛擬化,為中心的各式雲端可能性,透過基於,Kepler,架構的,GPU,技術,提供包括具備,GPU,加速能力的電腦虛擬化,可按照需求調配,GPU,定義為,GeForce,CUDA,或是,Tesla,等不同機能的平行運算,跨越裝置形式的雲端遊戲等等的可能性,而今年,NVID......
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NVIDIA,連續兩年在台灣舉辦,GTC,台灣場次,而今年的場次相較去年更為豐富,且也如今年在,San,Jose,舉辦的,GTC,2015,一樣加入大量機器學習與深度學習的課程,在稍早的媒體見面會也把重點放在與機器視覺,機器學習相關的講者交流,並希望藉此更推廣,GPU,於深度學習相關領域的應用,當然以整體趨勢來說,機器學習與深度學習並不是新的概念,但就像今年,GTC,2015,主題演講所述,機器學......