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![主成份分析法 - 華聯生物科技]()
www.phalanx.com.tw分析教學，本期以主成份分析法(Principal Com- ponent Analysis，PCA)作為起頭， 並搭配影片. 教學，讓大家學習事半功倍。 在微陣列數據(Microarray data) 分析中，.瀏覽：1412 -
![探索性因素分析的概念與範例 - China Medical University Biostatistics Center, Taiwan 中國醫藥大學 生]()
biostatistics.cmu.edu.tw中國醫藥大學 生物統計中心 探索性 因素分析的概念與範例 梁文敏 副教授 中國醫藥大學 公衛系暨環境醫學研究所 ...瀏覽：1016
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日期：2024-07-06
我們可由二維主成份分析的幾何意義推廣至多維度：. 設有p個變數，則在p維空間上，
新軸X1*有最大變異數(表其有最大解釋 ......
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日期：2024-07-07
在多變量分析中，主成分分析（Principal components analysis, PCA）是一種分析、
簡化數據集的技術。 ... 總變異數為163.474，其中第一主成分解釋了約94％的總變異
，而第二主成分解釋的變異約只有6％。...
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日期：2024-07-12
503 應用絕對 主成分分析於開徑式傅立葉轉換紅外光光譜儀監測 資料以探討異味物質氨之排放污染源 各污染源所貢獻 ......
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日期：2024-07-10
如同主成分分析，多線性主成分分析可運用在已中央化的資料上。多線性主成分分析
的計算遵照交替最小次方(Alternating Least Square，ALS)方法。因此會有疊代 ......
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日期：2024-07-07
2013年7月7日 - 20 分鐘 - 上傳者：Apan Liao
在R 中進行主成份分析，包括資料輸入、分析、結果及繪圖。 《R 演習室》系列影片之 原始影片檔已置於Google Drive: http://goo.gl ......
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