search:主成分分析相關網頁資料
-
-
![主成分分析- 维基百科，自由的百科全书]()
zh.wikipedia.org主成分分析實例：一個平均值為(1, 3)、標準差在(0.878, 0.478)方向上為3、在其正交 方向為1的高斯分布。這裡以黑色顯示的兩個向量是這個分布的共變異數矩陣的特征 ...瀏覽：1182 -
![多線性主成分分析- 维基百科，自由的百科全书]()
zh.wikipedia.org多線性主成分分析(Multilinear Principal Component Analysis，MPCA)方法，可將高 維度空間映射到低維空間中去，降維的過程就是捨棄不重要的特徵向量縮減維度， ...瀏覽：1123
主成分分析的相關文章
瀏覽：444
日期：2024-08-24
1. 資料整理來源：呂金河譯，多變量分析. 陳順宇著，多變量分析. 第六章主成分分析(
Principal Component Analysis)：. 我們常需要對一組變數訂出一個總指標(或 ......
瀏覽：1100
日期：2024-08-29
主成分分析也稱主分量分析，旨在利用降維的思想，把多指標轉化為少數幾個綜合
指標。 在統計學中，主成分分析（principal components analysis,PCA）是一種簡化 ......
瀏覽：983
日期：2024-08-25
主成分分析(principle components analysis)透過座標系統的直交轉軸，由互依. 變數
的線性組合，形成新的變數。 ➢ 新的變數之間彼此不相關。 ➢ 新的變數的總變異數 ......
瀏覽：1244
日期：2024-08-25
2010年10月29日 ... 主成份分析(principal component analysis，簡稱PCA) 是在因素分析裡面常看到的，
但這個名詞常被誤用、混用，而且有時候統計軟體裡面所用的 ......
瀏覽：1203
日期：2024-08-28
主成分分析Principle component analysis 說明主成份分析所著重的在於如何「轉換」
原始變項使之成為一些互相獨立的線性組合變數，而且經由線性組合而得的主成分 ......
瀏覽：1326
日期：2024-08-25
主成份分析是一個可以將這些資料重新表達的方法。也就是說主成份分析結果以新的
相互不相關的變數取代原有相關之變數，此新的變數為原有變數之線性組合，我們 ......
瀏覽：908
日期：2024-08-26
主成分分析的原理 last modified May 3, 2006. 察兩個數的相性, 可以畫散佈圖。 察
個數的相性, 也可以畫出3-D. 的圖來察。 但是對於個以上的數, 在上便無從察, 即便是
....
瀏覽：1379
日期：2024-08-25
主成份分析主要是利用原有的變數組合成新的變數，且新的變數個數比原變數個數來
得少，以達到資料縮減的目的，而新變數將盡可能可以解釋原來資料大部分的變異 ......
網友正在看
熱門 創意 文章
![[風格] 電話聽筒線...很像不應該這樣用吧？](https://www.iarticlesnet.com/pub/img/article/24200/1403935628279_xs.jpg)
熱門 腳踏車 文章
