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日期:2024-09-13
在數學上,特別是線性代數中,對於一個給定的線性變換,它的特徵向量(本徵向量或稱正規正交向量)是一個非退化 向量,其方向在該線性變換 [1] 的作用下仍 ......
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日期:2024-09-07
跳到 特征值方程 - [编辑]. 从数学上看,如果向量v与变换 \mathcal{T} 满足. \mathcal{T}(\mathbf{v})=\lambda\. 则称向量v是变换 \mathcal{T}(\cdot) 的一个特征 ......
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日期:2024-09-09
1. 想請問一下只要帶頭的特徵向量X(i1)起源於N(A-λI)跟C(A-λI)即可求出其他的廣義特徵向量嗎?? 會不會我求到(假設)(A-λI)X(i4)=X(i3) X(i4)會有求不出來的情況? 這邊想問的是只要"帶頭的"滿足起源於N(A-λI)跟C(A-λI)即可?...
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日期:2024-09-10
-1 0.5 -0.5 A = | -1 1 -1 求 A = PJP^-1 1 0 0 hint: 已知特徵值為0,且為三重根 當特徵值為0,特徵向量為[0][1],少兩個特徵向量。[1] (請說明廣義特徵 ......
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日期:2024-09-13
本文的閱讀等級:高級 對於 階矩陣 ,一般特徵值問題欲解出 ,其中 是 的特徵值, 是對應的特徵向量。在一些工程和統計問題中,譬如,自由振動系統,譜聚類分析 (spectral clustering) [1],我們面對的是廣義特徵值 (generalized eigenvalue) 問題 ......
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日期:2024-09-14
二階廣義特徵向量X2,直接計算 B [x1 x2 x3]* = [ -1 0 1 ]* X2 = [0 -1 0]* 三階廣義特徵向量X3,直接計算 B [x1 x2 x3]* = [ 0 -1 0 ]* X3 = [ 1 0 0 ]* 2009-03-16 14:30:36 補充 Rank (A - 2 I) = 2 ......
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日期:2024-09-13
他是可以求得"廣義"的特徵量,廣義的根原本特徵向量 不一樣 而意見的那位大大貼的matlab算的答案你分別除上分母0.4472 還是一個[2;1]的向量,這樣問題還是只有一個[2;1]沒有解決 漠漠凝兒 01月16日 回答 ......
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日期:2024-09-13
bdiag- 主對角線塊狀化 (block diagonalization) , 廣義特徵向量 chfact- 稀疏 矩陣 Cholesky 分解 chol- Cholesky 分解 chsolve- 稀疏 矩陣 Cholesky 解 classmarkov- Markov 矩陣 的 recurrent 及 transient classes coff- 預解式 (resolvent) colcomp- 列壓縮,核 ......