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日期：2024-07-14
國立㆗ 央大學. 統計研究所. 碩士論文. 拔靴法(Bootstrap)之探討及其應用. 研究生：
周心怡. 指導教授：呂理裕博士. ㆗ 華民國九十㆔ 年六月 ......
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日期：2024-07-11
2004年6月16日 ... 因此，拔靴法在1979年由Efron提出後，即大量的被用於統計分析中。在本文中，以拔
靴法為基礎利用Bootstrap normal，Bootstrap percentile，Basic ......
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日期：2024-07-11
拔靴法又称Bootstrapping 所谓的拔靴法就是利用有限的样本资料经由多次重复抽样
，重新建立起足以代表母体样本分布之新样本。 Bootstrapping 是通过具有估计值 ......
![.: [論文] 拔靴法 - 首頁](https://www.iarticlesnet.com/pub/img/site/s_18.jpeg)
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日期：2024-07-09
2010年12月30日 ... Bootstrapping 是通過具有估計值特性的樣本數據來描述該特性,它不斷地從真實
數據中進行抽樣,以替代先前生成的樣本。此法樣本數越大越好,對於 ......
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日期：2024-07-11
摘要拔靴法是一項應用電腦的統計分析方法，在資料來源分配未知的情況下，可運用
拔靴法去作估計及統計推論，一般而言，拔靴所提供的近似會比常用的極限近似 ......
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日期：2024-07-12
拔靴法為無母數且為電腦密集的方法，採用機率的推論預估母體參數，不需要對母.
體有任何理論 ... Using Lotus 1-2-3 in bootstrapping is helpful but still somewhat....
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日期：2024-07-10
林哲煒、吳佳蓉、曾莛雅、蔡宜芳、王鴻維. 2013/6/14. 拔靴法. 一. 簡介. 拔靴法又稱
Bootstrapping,就是利用有限的樣本資料經由多次重. 複抽樣，重新建立起足以代表 ......
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日期：2024-07-09
拔靴法(Bootstrap). □ 又稱自體抽樣法、自助抽樣法、自助法. □ 利用有限的樣本
資料，經由多次自身重複抽樣，重新建立起足. 以代表母體分配之新樣本集合。...
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