search:機率神經網路相關網頁資料

      • ccy.dd.ncu.edu.tw
        機率神經網路(Probabilistic Neural Network)是由D. F. Specht在1988年提出,機率神經網路的架構基本上,是一個四層神經元結構的網路模型,屬於前向式的神經網 ...
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      • gebrc.nccu.edu.tw
        本研究提出橢圓空間機率神經網路(Ellipse-Space Probabilistic Neural Networks,. EPNN),它擁有三種可透過訓練來修正的網路參數:代表輸入變數重要性的變數權.
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    日期:2024-09-03
    Probabilistic Neural Network (PNN). 機率神經網路. 機率神經網路(PNN). 1988年D. F. Specht提出; 監督式學習; 並非如Boltzmann machine一般以機率的方式進行 ......
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    日期:2024-09-06
    資料進行主成份分析,選取分類模型輸入變數,最後再進行預測企業經營績效模型的建. 構。在模型建構方面,本文以樣本資料建構機率神經網路(Probabilistic Neural ......
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    日期:2024-09-03
    2.1 機率神經網路. 摘要. D. F. Specht【17】在1988 年提出機率. 神經網路模式,為前向式網路1 ( feedforward network),其理論基礎是建立. 在貝氏決策和使用無母數 ......
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    日期:2024-09-07
    此方法是利用貝氏網路(Bayesian network)的理論與統計方法中的核判別分析(Kernel Discriminant Analysis)改進而來,也是屬於前饋性的類神經網路,模式中包含四 ......
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    日期:2024-09-04
    改良式機率類神經網路(Modified Probabilistic. Neural Network, MPNN)的來對於臉部影像進. 行分類與辨識。本系統具有漸進學習功能,因. 此當使用者註釋過一些人 ......
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    日期:2024-09-07
    本論文以財務報表分析專家的主觀決策經驗為研究對象,應用機率型類神經網路技術建立其決策模式,因其可避免一般類神經網路需要較長之訓練時間的缺失,並可 ......
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    日期:2024-09-02
    A probabilistic neural network (PNN) is a feedforward neural network, which was derived from the Bayesian network and a statistical algorithm called Kernel ......
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    日期:2024-09-04
    June 10, 2002. An Introduction to. Probabilistic Neural. Networks. Vincent Cheung. Kevin Cannons. Signal & Data Compression Laboratory. Electrical ......