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![貝氏定理]()
www.google.com.tw則在事件發生的情況下﹐事件發生的機率為 ﹐﹒ ※利用事先可知的機率（稱之為 事前機率）﹐﹒在發生事件 後﹐求出之值（稱為事後機率）﹐正是貝氏定理的真正 內涵 ...瀏覽：1166 -
![3-3 條件機率與貝氏定理條件機率與貝氏定理條件機率與貝氏定理]()
www.google.com.tw事前機率–>新的資訊–>貝氏定理–>事後機率. 這種由事前機率與提供的資訊結合 算出事後機率的方法是在十八世紀由. 貝氏( Thomas Bayes , 英國, 1702～1761 ) 所 ...瀏覽：1484
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日期：2024-08-28
則在事件發生的情況下﹐事件發生的機率為 ﹐﹒ ※利用事先可知的機率（稱之為
事前機率）﹐﹒在發生事件 後﹐求出之值（稱為事後機率）﹐正是貝氏定理的真正
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事前機率–>新的資訊–>貝氏定理–>事後機率. 這種由事前機率與提供的資訊結合
算出事後機率的方法是在十八世紀由. 貝氏( Thomas Bayes , 英國, 1702～1761 ) 所
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日期：2024-08-25
貝氏網路是以貝氏定理為基礎所發展出來的理論，貝氏定理的描述如下：. ‧貝式定理
示意圖‧. 假設S1 , ... ... P(Si)：代表事前機率（prior probability）. ‧, P(E | Si)：代表樣本
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