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日期:2024-09-01
... ,則此預測變數要化為虛擬變數(dummy variable),如家庭狀況、性別、年齡組距等是類別變項,要納入為預測變項,其數據資料要化為「1」、「2」、「3 ......
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日期:2024-09-07
跳到 複回歸(或多變量回歸) - )[编辑]. 複回歸分析(英语:multiple regression analysis)是簡單線性回歸的一種延伸應用,用以瞭解一個依變項與兩組以上自變項 ......
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日期:2024-09-04
... 迴歸係數,必須考慮預測變項之間是否有共變關係存在,因為預測變項間之共變關係將影響迴歸係數之計算,必須加以控制 設有 ... 變項間的關係,一次全部排除在迴歸方程式之外,再計算所有保留在迴歸方程式中的預測變數的迴歸僄數 ......
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日期:2024-09-02
1. 第十章線性迴歸分析. (Linear Regression Analysis). 高應大企管系(所). 統計應用與分析. 陳榮方博士2. X....
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日期:2024-09-03
國立雲林科技大學工業工程與管理所 多項式函數之 迴歸分析 •一階模型(first-order) •具有交互作用之一階模型(first-order with ......
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日期:2024-09-02
回歸分析預測法,是在分析市場現象自變數和因變數之間相關關係的基礎上,建立變數之間的回歸方程,並將回歸方程作為預測模型,根據自變數在預測期的數量變化 ......
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日期:2024-09-01
多元線性回歸分析預測法(Multi factor line regression method,多元線性回歸分析法)在市場的經濟活動中,經常會遇到某一市場現象的發展和變化取決於幾個影響 ......