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日期:2024-07-11
2013年1月29日 - 本節主要介紹在進行迴歸分析時,我們常會做一些診斷,以確保分析結果的精確性,而這些診斷包含了(1)共線性診斷(Collinarity diagnosis)、(2)極端 ......
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日期:2024-07-11
迴歸模型(Linear Regression Model) 是非常流行的統計模式,分析的結果也被大量地應用在各個產業上,然而,迴歸分析雖也屬於資料探勘裡常用的演算方法,但它 ......
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日期:2024-07-11
接續上期專欄Dr.SAS介紹的迴歸模式最佳實務分析流程,Dr.SAS建議讀者在進行迴歸分析之前,先透過SAS EM的Graph Explore節點做資料散布圖形看資料分布的 ......
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日期:2024-07-11
迴歸分析是統計學上常用的分析方法,主要在建立一個函數(最能夠代表變數間的所有觀測資料),並用此函數來代表應變數和自變數之間的數學模式,以便觀察特定的 ......
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日期:2024-07-14
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日期:2024-07-13
線性迴歸分析只能說明相依變項與獨立變項間的存在的關係(association),無法說明是否存在因果關係. SAS 的迴歸分析指令,有兩種. proc glm:一般線性迴歸分析, ......
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日期:2024-07-13
We should emphasize that this book is about "data analysis" and that it demonstrates how SAS can be used for regression analysis, as opposed to a book that ......