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日期:2024-07-27
我們常用迴歸直線來預測:對於某一個給定的x 值, y 值會是什麼。 一般簡單迴歸直線方程式為:. Y α βX. ◎數字α是截距(intercept), 當x=0 時的y 值。 ◎數字β是直線的 ......
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日期:2024-07-23
回歸直線法(Linear Regression Method)根據若幹期業務量和成本的歷史資料,運用最 ... 利用這個方程,就可認識和掌握成本在一定條件下的增減變動趨勢,公式為:....
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日期:2024-07-24
推測直線回歸方程式 ( Predicted Linear Regression Equations ). 殘差估算值. 為當獨立之變數為xi時依. 變數之最小平方推測平均值. 例1:氮肥用量與水稻穀收量表( ......
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日期:2024-07-23
調查n個對象的兩種資料數據X、Y且其詳細數據為(x1,y1)、(x2,y2)、...、(xn,yn),若已知Y的算術平均數=50,且Y對X的迴歸直線方程式為y=0.8x+40。...
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日期:2024-07-26
迴歸直線是用來描述反應變數 y 與解釋變數x 線性關係的直線,在給定x 之下通常使用 ... 若直線方程式為 y = a + bx,則在xi 之下yi 的預測值為 ,則誤差平方和即為 。...
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日期:2024-07-23
迴歸直線方程式 中, 以 代入可得 即表示點 在迴歸直線上。 最小平方迴歸的性質(再續) 相關係數描述了迴歸直線的強度。 相關係數平方即為反應變數 y 的變異中, 在變數 x 迴歸後解釋的部分(比例)。 餘差(Residuals) 觀察值 y 與預測值 的差稱為餘差。 餘 ......
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日期:2024-07-27
最小平方法與迴歸直線預測準確度之研究 1 壹 前言 一、 研究緣起 數學課本第二冊第4章數據分析單元介紹使用「最小平方法」求二維數據的 迴歸直線方程式,並進而使用迴歸直線來做預測。但是,我們心中有疑問?...