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    關聯規則 - 決策分析研究室
    瀏覽：1143
    日期：2024-07-13
    2012年3月12日 ... 關聯規則的挖掘，即是在龐大的資料中，探索資料項目 .... 增益(lift). ▫ 強關聯規則不 一定是「有用的」。 • 設min_sup=30% & min_conf=60%，找出 ......
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    從購買意願資料中挖掘高度相關性的關聯規則 - GEBRC
    瀏覽：371
    日期：2024-07-08
    關聯規則探勘技術是一項重要的資料挖掘技術，這項技術可以從交易資料庫中挖掘 ... 具關聯性的低支持度項目，並且利用相關係數（lift）進一步強化現有挖掘關聯規則 ......
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    建立關聯規則 - 國立中興大學
    瀏覽：618
    日期：2024-07-08
    其中最常使用的方法是關聯規則(Association Rules)。 ... 利用關聯規則找到的結果 很清楚，但卻未必有用。以下是關聯 ... 一般來說，lift> 1的模式才有行銷上的價值。...
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    利用關聯法則分析個股之間的關聯性 - 朝陽科技大學資訊學院
    瀏覽：527
    日期：2024-07-10
    利用資料探勘中關聯法則的技術，來探討台灣. 股市交易市場中有 .... Lift. ○ 若. 1， 表示A 和B 是正關聯，. 亦即A 的出現會造成B 出現的機率增高。 0. ≤. < Lift. ○ 若. 0....
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    挖掘重要關聯規則-以搭配銷售為例
    瀏覽：1243
    日期：2024-07-11
    用重要性指標(importance measure)篩選出重要的關聯規則。本研究所提出的重要性 ..... (3). 範例. 範例2. 承範例1 ， 關聯規則{coffee ⇒ milk} 的相關性為： lift(coffee,....
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    10.1 關聯法則Apriori基本概念
    瀏覽：1106
    日期：2024-07-13
    在資料採礦的領域之中，關聯性法則(association rule) 是最常被使用的方法。關聯性 .... 進行相關分析(correlation analysis)，此處所提到相關分析，即為增益值(lift) 。...
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    Ch 1資料採礦概念與應用
    瀏覽：1403
    日期：2024-07-08
    Lift = 25% divided by (42.5% * 45%) = 1.31. The best rule has only two items: 整合成為關聯規則. Support:規則佔總體數量. Confidence:規則準確度(Probability)....
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    R 關聯規則
    瀏覽：533
    日期：2024-07-13
    R介紹，與關聯規則基本觀念; Apriori 演算法; 範例：使用Titanic的簡易乘客資料 ... Lift值＝Confidence / Expected Confidence（本例為P(B)） 當Lift值＞1， 則A與B間有  ......
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