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日期:2024-07-23
(a)離散型資料:資料能夠依照類別分組統計其個數。 例如:投擲子(出現1點,2點,3點,4
點,5點,6點等)可以一個一個慢慢數(整數)。 (b)連續型資料:資料不能夠依照類別 ......
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日期:2024-07-30
資料的分類. 離散型資料. ○ 離散型資料: 資料能夠依照類別分組統計其個數者。 次序
資料有次序概念. 比賽名次資料. ◎次序資料:有次序概念ex:比賽名次資料....
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日期:2024-07-28
積次數,各組下限)為坐標點繪圖,並將各點以及最後一組上限點相連. 成折線圖。 5.
離散型資料之次數分配表:. (1) 資料分類。 (2) 歸類畫記。 (3) 統計次數(frequency)。...
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日期:2024-07-26
量化型資料又可分為離散型資料(discrete data)與連續型資料(continuous data)。
離散型資料指的就是可以用來計數的(countable)資料,如晶圓上的缺點 ......
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日期:2024-07-29
一般離散數據相對應於連續(continuous)數據。對連續數據而言,任二者的觀測值可
小至“任意小”的程度(若度量衡的限制不計);而離散型的數據為分 ......
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日期:2024-07-30
用well-define 的觀念來探討離散型資料的四分位數. 第一頁. 將n 個數據由小而大依
序排列1. 2. 3. 2. 1 .......... n n n. a a a a a a. −. −. ≤. ≤. ≤. ≤. ≤. ≤. (一)中位數又 ......
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日期:2024-07-28
區分離散型與連續型機率分配間的差異。 3.計算離散型機率分配的平均數、變異數與
標準差。 4. ... 資料值. 的機率值. [6-1]. 離散型機率分配的變異數. 12/31. 2. 2. 1. 2....
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日期:2024-07-26
資料的型態可以概略分為離散型及不連續型,其中資料屬性是可以用一般的實數來
表示,並且任何兩個數值間的段落可以無限的分割成更小的數值,此種變數稱之為 ......