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  OpenCL - Wikipedia, the free encyclopedia
  
  Open Computing Language (OpenCL) is a framework for writing programs that .... ATI Radeon HD 4670, ATI Radeon HD 4850, Radeon HD 4870, ATI Radeon ...
  
  2024-07-28
  
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  [OpenCV]影像處理API－OpenCV介紹與安裝教學（OpenCV2 ...
  
  2013年10月25日 - 這邊以C++的專案為例，因為我們要介紹如何在Visual Studio 2012（以下簡稱VS2012）中使用OpenCV並作開發，所以開啟VS2012，並選擇C++空 ...
  
  2024-07-29
  
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OpenCL - 维基百科，自由的百科全书

日期：2024-07-23

OpenCL (Open Computing Language，开放计算语言) 是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。OpenCL由一门用 ......

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OpenCV is released under a BSD license and hence it’s free for both academic and commercial use. It has C++, C, Python and Java interfaces and supports Windows, Linux, Mac OS, iOS and Android. OpenCV was designed for computational efficiency and with a .....

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OpenCV中文網站-論壇

日期：2024-07-26

嵌入式視覺庫EMCV EMCV (Embedded Computer Vision Library)是一個跟OpenCV相容的，可在TI DM64x系列DSP上使用的視覺庫。 418 / 1737...

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葉正聖老師:教研究生學opencv [程式集訓]

日期：2024-07-27

1. Download OpenCV 2.1 (30MB) 2. Download Dev C++ (8MB) 3. Install OpenCV 2.1 (C:/OpenCV2.1目錄中) 4. Install Dev C++ (C:/Dev-CPP目錄中) 5. 寫程式 6. 加 Tool-Compiler 設定上面加 -IC:/OpenCv2.1/include 下面加 -LC:/OpenCV2.1/lib -lcv210 -lhighgui210 ......

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葉正聖老師:教研究生學opencv [程式集訓]

日期：2024-07-26

而所有的示範便從第二週起,每週三上午進行示範教學。另外配合Microsoft Kinect SDK, 讓同學們能將OpenCV與Kinect裝置 ......

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Template:Install - OpenCV China ：圖像處理,電腦視覺庫,Image Processing, Computer Vision

日期：2024-07-28

最後更改16:42 2013年8月12日. 本頁面已經被瀏覽540,654次。京ICP備07030420號 Content is available under 知識共享署名 2.5 中國大陸許可協議. 關於Wikipedia Disclaimers 本網站由深圳市博安盈科技有限公司贊助主機和網路。...

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OpenCV | SourceForge.net

日期：2024-07-26

Download OpenCV. Open Source Computer Vision Library ... Linux Description The Open Source Computer Vision Library has >2500 algorithms, extensive documentation and sample code for real-time computer vision....

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Face Recognition with OpenCV — OpenCV 2.4.9.0 documentation

日期：2024-07-27

where . The Eigenfaces method then performs face recognition by: Projecting all training samples into the PCA subspace. Projecting the query image into the PCA subspace. Finding the nearest neighbor between the projected training images and the projected ...

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