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  主成分分析法- MBA智库百科
  
  跳到主成分分析法的基本原理 - 2.1 主成分分析法在啤酒研究中应用的必要性这里通过一个例子说明, 主成分分析在啤酒研究中的必要性。假如有6 个 ...
  
  2024-08-31
  
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  主成分分析法原理简介
  
  主成分分析法原理简介. 1.什么是主成分分析法. 主成分分析也称主分量分析，是揭示大样本、多变量数据或样本之间内在关. 系的一种方法，旨在利用降维的思想，把多 ...
  
  2024-08-31
  
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日期：2024-08-30

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PCA(Principal component analysis) @ 小花的學習日誌 :: 痞客邦 PIXNET ::

日期：2024-09-04

最近學習到PCA,整理一下重點(如果有誤或侵權請提出) 壹、目標: 1.降階:影像處理裡面有多組資料,多個座標軸,我們希望以較少的資料(座標軸)來代表其資訊。 ex.有400個samples ......

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KPCA_p 核主成分分析中使用多項式核函數時的MATLAB代碼，有註釋，易看懂。 182萬源代碼下載- www.pudn.com

日期：2024-09-04

[parzen.rar] - 用parzen窗方法，估計概率密度，採用高期核函數。。。。 [kPCA.rar] - 使用核PcA來識别圖片，圖片為200張測試圖片，200張訓練圖片，包含在在壓縮文件中。 [SVM_nuclear_assembly_MATLAB_function.rar] - 用MATLAB來實現支持向量機SVM和核 ......

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Principal component analysis - Wikipedia, the free encyclopedia

日期：2024-09-04

Principal component analysis (PCA) is a statistical procedure that uses an orthogonal transformation to convert a set of observations of possibly correlated variables into a set of values of linearly uncorrelated variables called principal components. The...

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