search:principal component analysis主成分分析相關網頁資料

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        在多元統計分析中, 主成分分析 ( 英語 : Principal components analysis , PCA )是一種分析、簡化數據集的技術。主成分分析經常用於減少數據集的 維數 ,同時保持數據集中的對變異數貢獻最大的特徵。這是通過保留低階主成分,忽略高階主成分做到的 ...
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        主成分分析 Principle component analysis 說明 主成份分析所著重的在於如何「轉換」原始變項使之成為一些互相獨立的線性組合變數,而且經由線性組合而得的主成分仍保有原變數最多的資訊,其關鍵在「變異數」問題,利用求特徵值 eigenvalue 及特徵向量 ...
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    日期:2024-07-20
    1. 第一章 主成份分析. 陳順宇 教授. 成功大學統計系. 2. 主成份分析(Principal Component Analysis, PCA). 主要目的是訂定 ......
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    日期:2024-07-25
    主成分分析實例:一個平均值為(1, 3)、標準差在(0.878, 0.478)方向上為3、在其正交 方向為1的高斯分布。這裡以黑色顯示的兩個向量是這個分布的共變異數矩陣的特征  ......
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    日期:2024-07-21
    多線性主成分分析(Multilinear Principal Component Analysis,MPCA)方法,可將高 維度空間映射到低維空間中去,降維的過程就是捨棄不重要的特徵向量縮減維度, ......
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    日期:2024-07-22
    1. 資料整理來源:呂金河譯,多變量分析. 陳順宇著,多變量分析. 第六章主成分分析( Principal Component Analysis):. 我們常需要對一組變數訂出一個總指標(或 ......
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    日期:2024-07-25
    主成分分析也稱主分量分析,旨在利用降維的思想,把多指標轉化為少數幾個綜合 指標。 在統計學中,主成分分析(principal components analysis,PCA)是一種簡化 ......
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    日期:2024-07-19
    主成分分析(principle components analysis)透過座標系統的直交轉軸,由互依. 變數 的線性組合,形成新的變數。 ➢ 新的變數之間彼此不相關。 ➢ 新的變數的總變異數 ......
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    日期:2024-07-19
    2010年10月29日 ... 主成份分析(principal component analysis,簡稱PCA) 是在因素分析裡面常看到的, 但這個名詞常被誤用、混用,而且有時候統計軟體裡面所用的 ......
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    日期:2024-07-18
    主成分分析Principle component analysis 說明主成份分析所著重的在於如何「轉換」 原始變項使之成為一些互相獨立的線性組合變數,而且經由線性組合而得的主成分 ......